一周前，GPT-6 Astra在游戏引擎中逐条街道重建曼哈顿，以其能力惊艳用户。然而本周，同样一批用户却在社交媒体上发布截图，质疑OpenAI的模型发生了什么变化。
知名匿名开发者synthwavedd在X上发文称：“今天Astra对我来说明显变笨了。‘发布后脑叶切除’只是时间问题，可惜。”
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AI用户早已习惯喜欢的聊天机器人或智能体突然感觉被“削弱”。多数情况下性能下降有合理解释，但当足够多人同时反映相同问题时，值得探究。
目前社交媒体上充斥用户对GPT-6 Astra迅速失望的例子。曾称赞该模型的开发者Pranjal Paliwal回看Astra写的代码，发现不尽人意，发文称：“我们没有AGI（通用人工智能），只有回归。”
用户抱怨形态相似：开发者Pankaj Kumar列出症状——回答更快、质量更差，怀疑OpenAI“降低了juice value（算力值）”。创始人Saba直接询问为何现在需“降低难度”才能完成任务。“juice value”非官方术语，但指代模型回答前思考的计算量，怀疑OpenAI在发布演示后悄悄调低。
有人做了严谨测试。Salio与研究员Md Ismail Sojal用相同提示词对比发布日与当前版本，均得较差结果。也有人切回旧版，如Dax Raad团队因成本翻倍且劣势回归GPT-5.6 Sol。用户Mustafa Sahinli直指Astra让人想起Claude Opus 4.6发布一周后的感觉。
并非所有人都认为OpenAI故意削弱。匿名用户Antikythera反驳称模型一贯如此，只是发布周过度炒作，如今用户冷静看到错误。T3Chat创始人Theo认为Astra比Claude Fable更不稳定，蜜月期过后笨结果被更频繁贴出。
此类现象曾有发生。上代旗舰GPT-5.6 Sol在七月经历相同周期，OpenAI高管否认故意削弱，但承认实验推理努力设置。网友玩笑称闭源实验室模型发布几天后染病变笨，或讽被量化以省钱。量化模型指缩小内部数学精度降本，常损精度，OpenAI未确认对已发布模型如此做。
OpenAI尚未对Astra发表类似声明。该模型仍是公司首个跨越网络安全风险临界点的模型，能无人引导发现串联未知漏洞，受限Daybreak计划。无论笨否，其收费为每百万输入token 10美元、输出50美元，是Sol发布时2.5倍。